Les missions du poste

Qui sommes-nous ?
Nous sommes passionnés par les nouvelles technologies, et vous ?
Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation numérique.
Rejoindre Amiltone, c'est intégrer des équipes dynamiques et soudées dans le cadre de projets novateurs.

Pourquoi choisir Amiltone ?
Chez Amiltone, nous plaçons l'humain au centre de notre politique d'entreprise.
Notre objectif ? Votre épanouissement professionnel !
Nous avons à coeur de vous accompagner au mieux tout au long de votre carrière en vous proposant des missions de qualité avec des technologies innovantes et un suivi personnalisé.
Vos missions ?

Intégré à nos équipes sur notre Digital Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Lead Data / Architecte Data - Cadrage & Transformation SI (H/F), où vous serez en charge des missions suivantes :

Cadrer et orienter les projets Data :
Animer les ateliers de découverte avec les métiers, la DSI et les équipes techniques.
Recenser les applications, données, flux, usages, irritants, contraintes d'infrastructure et enjeux de sécurité.
Produire les livrables de cadrage : cartographie applicative et des flux, catalogue des interfaces, analyse des données, identification des responsabilités, risques et priorités.
Distinguer clairement ce qui relève de l'intégration opérationnelle, du référentiel / MDM, du DWH et de la BI.
Définir une cible urbanisée, progressive et pragmatique, sans reproduire les flux historiques à l'identique.
Construire la feuille de route : quick wins, MVP, lots de réalisation, dépendances, charges et trajectoire de transformation.
Présenter et défendre les recommandations auprès des décideurs, des directions métier et de la DSI.

Concevoir les architectures Data :
Définir des architectures d'échange et de traitement : APIs, fichiers, bases de données, événements, batch et temps réel.
Concevoir les principes d'alimentation d'un DWH : staging, historisation, watermark, run_id, idempotence, rejouabilité, réconciliation et gestion des rejets.
Participer à la modélisation des données de référence, des entrepôts de données et des datamarts.
Définir les principes de supervision, d'exploitation et de sécurisation des flux.
Intégrer dès la conception les exigences RGPD, anonymisation, gestion des accès, traçabilité et protection des données sensibles.

Piloter la réalisation et garantir la qualité :
Traduire le cadrage en spécifications fonctionnelles et techniques, backlog, contrats d'interface et critères d'acceptation.
Accompagner les équipes dans la réalisation des pipelines, APIs et traitements de données.
Utiliser et encadrer l'usage de Codex et de l'IA pour accélérer la production de code, de tests, de documentation et d'outillage.
Garantir la qualité de ce qui est produit : revue d'architecture, règles de gestion, tests, performance, sécurité, exploitabilité et documentation.
Mettre en place les fondations de la gouvernance : ownership, domaines de données, glossaire, documentation des champs, lineage et contrôles de qualité.
Assurer le suivi technique des projets et contribuer aux chiffrages et aux avant-ventes.

N'hésitez pas à postuler si vous vous reconnaissez :

De formation supérieure diplômante, vous disposez d'au moins 5 ans d'expérience sur projets Data, dont une expérience significative de cadrage et de conception d'architecture.
Expérience appréciée sur la refonte de flux ETL/ESB, la modernisation de SI, les DWH/BI, les référentiels ou les projets de gouvernance de données.
Une expérience en ESN / conseil, en avant-vente ou en relation directe client est un atout important.
Vous êtes avant tout capable de prendre un sujet flou, de poser les bonnes questions et d'en faire une démarche structurée, priorisée et compréhensible.

Le profil recherché

Experience: 5 An(s)

Compétences: Analyser, exploiter, structurer des données

Qualification: Cadre

Secteur d'activité: Programmation informatique

Liste des qualités professionnelles:
Faire preuve d'autonomie : Capacité à prendre en charge son activité sans devoir être encadré de façon continue (le cas échéant, à solliciter les autres acteurs de l'entreprise).
Faire preuve de rigueur et de précision : Capacité à réaliser des tâches en suivant avec exactitude les règles, les procédures, les instructions qui ont été fournies, sans réaliser d'erreur et à transmettre clairement des informations. Se montrer ponctuel et respectueux des règles de savoir-vivre usuelles.
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.

Compétences requises

  • Gestion des données
  • Master Data Management (MDM)
  • RGPD
  • Gestion de base de données
  • API
  • Intelligence artificielle
  • ETL
  • Gouvernance des données
  • Autonomie
  • Création d'une base documentaire
  • Cartographie
  • Analyse de données
  • Contrôle qualité
  • Modélisation des données
  • Business Intelligence
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